氣象與環境監測
依場域需求規劃溫濕度、降雨或土壤等感測項目，整合現場資料與趨勢，讓巡查及管理有數據可參考。
規劃內容：感測項目與佈點、資料更新頻率、歷史紀錄及提醒條件。
農業物聯網 × AI 影像應用
掌握田間環境，
掌握田間環境，
讓設備控制更有依據。
屏東物聯網科技聚焦農業現場的物聯網需求，從環境資料蒐集、設備連網到 AI 作物影像辨識規劃，協助客戶建立適合場域的監測與管理方式。
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我們以農業物聯網建置為發展方向，希望讓環境數據與設備狀態更容易被掌握，並依農作需求、現場通訊與既有設備，規劃合適的連網及控制方式。
目前階段：屏東物聯網科技為籌備中的品牌，目前由執行長Ethan所推動。以下為預計提供的服務方向，實際建置範圍、設備與交付內容需依個別場域確認。
農業物聯網服務方向
從看見現場狀況開始，再依需求評估設備連動與資料整合。以下項目可作為建置討論的起點。
遠端與條件控制
評估灌溉、通風等設備的連網與操作方式，依需求討論排程、條件觸發、手動操作及斷線時的處理。
規劃內容：設備連接方式、操作權限、控制條件及現場測試項目。
監控介面與紀錄
規劃環境數據與設備狀態的網頁介面，依需求整合歷史紀錄、異常提醒與資料匯出。
規劃內容：監控頁面、場域與設備分類、資料查詢及匯出需求。
AI 農作物影像辨識
除了感測器數據，也規劃透過田間照片或固定攝影機，輔助記錄作物外觀與生長變化，再結合環境資料，提供巡查與管理的參考。
辨識作物與生長階段
針對選定作物評估影像分類與生長階段辨識，協助整理田間照片，追蹤不同區域或時期的生長情況。
標記疑似異常
評估葉片變色、斑點或受損等外觀特徵的影像標記，將需要留意的照片集中，交由現場人員複查與判讀。
果實計數與成熟度評估
依作物與拍攝方式，評估影像中的可見果實數量、色澤與成熟階段，作為巡田紀錄及採收安排的輔助資訊。
建置時會先確認作物種類、拍攝距離與光線，蒐集並標註樣本，再以現場影像檢查辨識結果。可依需求討論將影像、感測數據與人工複查紀錄整合至同一個介面。
從影像到田間紀錄
- 選定目標：確認作物種類，以及要辨識的是生長階段、外觀異常或果實。
- 蒐集樣本：討論手機拍照或固定攝影機，確認影像使用範圍與標註方式。
- 現場驗證：使用另外保留的影像檢查誤報、漏報及需要人工判讀的情況。
- 整合紀錄：依需求將辨識結果、環境讀值與人工複查整理至共同介面。
應用規劃：上述為待評估的功能方向，尚未提供已完成的模型或準確率數據。辨識結果需經場域驗證；疑似病蟲害仍需由具相關經驗的人員確認，設備控制條件另行設定，不直接以影像判讀觸發控制。
預計建置流程
先確認現場需求與限制，再討論可行的建置範圍。每個場域的設備與管理方式不同，規劃會依實際條件調整。
- 01 ／ 釐清需求
需求與場域確認
了解農作、監測項目、設備現況、供電及通訊條件；影像辨識需求另確認拍攝方式與樣本。
討論結果：需要解決的問題、優先項目與場域限制。
- 02 ／ 確認方案
方案與範圍討論
確認感測、控制、操作介面與交付項目，先決定要從哪個區域或功能開始。
討論結果：建置範圍、設備配置、交付內容及驗收方式。
- 03 ／ 現場驗證
建置與現場測試
依確認的方案安裝整合，檢查讀值、操作及異常情況；AI 影像項目另進行樣本與現場驗證。
預計紀錄：測試結果、待調整項目與操作確認。
- 04 ／ 交付接續
交付與維護約定
說明操作方式，確認後續維護內容、責任範圍，以及設備或需求變動時的處理方式。
預計交付：操作說明、已約定的建置資料及維護範圍。
聯絡方式
農業環境監測、設備控制與 AI 作物辨識需求，歡迎後續洽談。以下為預定聯絡信箱，完成設定並確認可收信後啟用。
討論需求時，可以先準備
- 作物種類、場域型態與目前最想改善的問題。
- 現有感測器、控制設備、供電與網路狀況。
- 若有影像辨識需求，可先說明拍攝方式與預計辨識項目。